Digital Learning Campus

Beschreibung

Dieser praxisnahe Workshop richtet sich an Studierende der Musikhochschule, Musiker:innen und Musikwirtschaft-Interessierte.

Er behandelt die Frage, wie Streamingplattformen Musik analysieren, kategorisieren und empfehlen. Im Fokus stehen KI-gestützte Empfehlungssysteme, Audio-Features, Metadaten, Sichtbarkeit sowie die Auswirkungen auf Musiker:innen, Rechte und digitale Infrastruktur. Geplant sind u.a. Live-Demonstrationen und gemeinsame Reflexionen über die Grenzen algorithmischer Musikbewertung.

Ablauf:

1.Einführung in das Thema - KI in der Musikbranche: von kreativen Anwendungen bis zu Dateninfrastrukturen.

2.Empfehlungssysteme und Plattformen - Wie Streaming-Plattformen Musik sichtbar machen und welche Rolle Daten dabei spielen.

3.Metadaten und Rechte - Warum korrekte Daten entscheidend für Auffindbarkeit, Attribution und Vergütung sind.

4.Lizenzierung und Tantiemen - Welche Schnittstellen zwischen Daten, Verwertung und Erlösen bestehen.

5.Reflexion und Diskussion - Wo bleibt der Mensch in automatisierten Systemen, und was bedeutet das für künstlerische Praxis und Berufsperspektiven?

Referentin:

Agnes Chung ist eine in Hamburg lebende Music-Innovation-Strategistin und Referentin mit über 20 Jahren Musikbranche-Erfahrung, Co-Gründerin des KI-Metadata-Startups musicube, Dozentin für Musikmanagement und Innovation an der Macromedia University sowie Mitglied im Vorstand von Hamburg Music Business e.V.