Deine Musik im Algorithmus - KI, Metadaten und Sichtbarkeit im Streaming

Beschreibung

Dieser praxisnahe Workshop richtet sich an Studierende der Musikhochschule, Musiker:innen und Musikwirtschaft-Interessierte.

Er behandelt die Frage, wie Streamingplattformen Musik analysieren, kategorisieren und empfehlen. Im Fokus stehen KI-gestützte Empfehlungssysteme, Audio-Features, Metadaten, Sichtbarkeit sowie die Auswirkungen auf Musiker:innen, Rechte und digitale Infrastruktur. Geplant sind u.a. Live-Demonstrationen und gemeinsame Reflexionen über die Grenzen algorithmischer Musikbewertung.

Ablauf:

Einführung in das Thema – KI in der Musikbranche: von kreativen Anwendungen bis zu Dateninfrastrukturen.
Empfehlungssysteme und Plattformen – wie Streaming-Plattformen Musik sichtbar machen und welche Rolle Daten dabei spielen.
Metadaten und Rechte – warum korrekte Daten entscheidend für Auffindbarkeit, Attribution und Vergütung sind.
Lizenzierung und Tantiemen – welche Schnittstellen zwischen Daten, Verwertung und Erlösen bestehen.
Reflexion und Diskussion – Wo bleibt der Mensch in automatisierten Systemen, und was bedeutet das für künstlerische Praxis und Berufsperspektiven?

Referentin

Agnes Chung ist eine in Hamburg lebende Music-Innovation-Strategistin und Referentin mit über 20 Jahren Musikbranche-Erfahrung, Co-Gründerin des KI-Metadata-Startups musicube, Dozentin für Musikmanagement und Innovation an der Macromedia University sowie Mitglied im Vorstand von Hamburg Music Business e.V.