Beschreibung
Die Entwicklung von künstlicher Intelligenz ist nicht nur Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern oder Entwicklerinnen und Entwicklern mit mehrjähriger Erfahrung vorbehalten. Zudem muss man auch nicht jedes Mal bei null starten. Es gibt viele Plattformen am Markt, auf welchen man selbst als Laie schnell ein Verständnis für KI-unterstütze Software entwickeln und sich einen Eindruck über die Möglichkeiten verschaffen kann. Zudem können diese Plattformen relativ schnell in das eigene Projekt eingebunden und deren Funktionen und auch Rechnerleistung direkt genutzt werden.
Für die Eigenentwicklung gibt es Software und Tools, welche bei der Entwicklung von Software mit KI unterstützen. Welche das ist, was genau hier die Unterstützung ist und wie die Entscheidung zu treffen ist, wird in diesem Modul behandelt.
Lernziele
- Du kannst die Funktionalitäten von Plattformen wie z.B. Google Cloud, Amazon Webservice, IBM Watson und Microsoft Azure wiedergeben.
- Du kannst Elemente der vorgestellten Plattformen anwenden.
- Du kannst Frameworks wie Tensorflow darstellen und kannst die Vor- und Nachteile der Nutzung erläutern.
- Du bist in der Lage, eine „Make-or-Buy-Decision“ zu treffen.
Kursaufbau
- Überblick KI Plattformen, Software und Tools
- Was ist verfügbar?
- Was sind Unterschiede?
- KI Plattformen
- Was sind KI Plattformen?
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Amazon Webservice
- IBM Watson
- SAP Leonardo
- Zusammenfassung
- KI Tools und Software
- Welche Tools und Software gibt es?
- TensorFlow
- Vor- und Nachteile bei der Nutzung von Frameworks und Plattformen
- Übersicht über Vor- und Nachteile
- Make-or-Buy-Decision
- Abschlusstest und Zertifikat