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Künstliche Intelligenz benötigt Daten. Daher sind Kenntnisse über den Datenschutz unumgänglich, um bereits frühzeitig die Richtlinien der DSGVO zu berücksichtigen. Neben den einzelnen Paragrafen ist hier insbesondere die Datenschutz-Folgenabschätzung ein wichtiges Dokument, welches frühzeitig angelegt wird. Zudem sind Verfahren wie Anonymisierung, Pseudoanonymisierung etc. in diesem Zusammenhang von enormer Wichtigkeit. Doch die DSGVO bietet neben vielen Regularien auch Chancen für eine KI-Made in Germany. Welche das genau sind, wird hier im Kurs erklärt.
Zielgruppe
Führungskräfte, Business Development, Software Engineering, KI-Entwicklung
Lernziele
Teilnehmerinnen und Teilnehmer können …
- … die für KI-Projekte wichtigen Paragrafen der DSGVO wiedergeben.
- … erläutern, wie man mit Big Data in Bezug auf DSGVO umgeht.
- … die Risikokriterien beim Umgang mit Daten benennen.
- … Wichtigkeit und Umfang der Datenschutzfolgeabschätzung erläutern.
- … wiedergeben, was Verfahren wie Pseudoanonymisierung, Verschlüsselung etc. bedeuten.
- … Chancen aufzählen, die „KI made in Germany“ bietet.
Kursaufbau
Die DSGVO
- Was ist die DSGVO?
- Wichtigste Paragrafen der DSGVO
Big Data und die DSGVO
- Was ist Big Data?
- DSGVO in Bezug zu Big Data
- Lösungen für DSGVO und Big Data
Auswirkungen der DSGVO auf KI
- Welche Paragrafen sind maßgeblich in Bezug auf KI? 5
- Artikel 22, Abs. 1
- Artikel 13-15
- Artikel 17
- Artikel 20
Datenschutz-Folgenabschätzung
- Datenschutz-Folgenabschätzung
- Welche Kriterien gibt es?
- Wie geht man mit den Kriterien um?
DSGVO als Chance für „KI made in Germany“
- Warum DSGVO als Chance?
- Unterschied Deutschland zu China und USA
- Chance für KI made in Germany
Abschlusstest und Zertifikat