Digital Learning Campus

Beschreibung

Künstliche Intelligenz benötigt Daten. Daher sind Kenntnisse über den Datenschutz unumgänglich, um bereits frühzeitig die Richtlinien der DSGVO zu berücksichtigen. Neben den einzelnen Paragrafen ist hier insbesondere die Datenschutz-Folgenabschätzung ein wichtiges Dokument, welches frühzeitig angelegt wird. Zudem sind Verfahren wie Anonymisierung, Pseudoanonymisierung etc. in diesem Zusammenhang von enormer Wichtigkeit. Doch die DSGVO bietet neben vielen Regularien auch Chancen für eine KI-Made in Germany. Welche das genau sind, wird hier im Kurs erklärt.

Zielgruppe

Führungskräfte, Business Development, Software Engineering, KI-Entwicklung

Lernziele

Teilnehmerinnen und Teilnehmer können …

… die für KI-Projekte wichtigen Paragrafen der DSGVO wiedergeben.
… erläutern, wie man mit Big Data in Bezug auf DSGVO umgeht.
… die Risikokriterien beim Umgang mit Daten benennen.
… Wichtigkeit und Umfang der Datenschutzfolgeabschätzung erläutern.
… wiedergeben, was Verfahren wie Pseudoanonymisierung, Verschlüsselung etc. bedeuten.
… Chancen aufzählen, die „KI made in Germany“ bietet.

Kursaufbau

Die DSGVO

Was ist die DSGVO?
Wichtigste Paragrafen der DSGVO

Big Data und die DSGVO

Was ist Big Data?
DSGVO in Bezug zu Big Data
Lösungen für DSGVO und Big Data

Auswirkungen der DSGVO auf KI

Welche Paragrafen sind maßgeblich in Bezug auf KI? 5
Artikel 22, Abs. 1
Artikel 13-15
Artikel 17
Artikel 20

Datenschutz-Folgenabschätzung

Datenschutz-Folgenabschätzung
Welche Kriterien gibt es?
Wie geht man mit den Kriterien um?

DSGVO als Chance für „KI made in Germany“

Warum DSGVO als Chance?
Unterschied Deutschland zu China und USA
Chance für KI made in Germany

Abschlusstest und Zertifikat

Künstliche Intelligenz und die DSGVO

Beschreibung

Zielgruppe

Lernziele

Kursaufbau

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