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🚨 Fringe Die Session bricht mit dem klassischen Zertifizierungsgedanken, indem sie nicht universelle Eigenschaften bescheinigt, sondern KI-simulierte Interaktionen nutzt, um Soft Skills als spezifische, beobachtbare Performanz-Indikatoren in Echtzeit-Szenarien sichtbar zu machen.

Wortwolke

Zusammenfassung

Kontext

Soft Skills gelten als zentrale Kompetenzen für Studium, Beruf und lebenslanges Lernen, doch ihre valide Prüfung und Anerkennung stellt Hochschulen und Arbeitgeber:innen vor Herausforderungen. Das Projekt skill.cert – eine Kooperation zwischen Hochschule und Unternehmen – entwickelt ein KI-gestütztes, szenariobasiertes Assessment, um Soft Skills performanzbasiert zu erfassen. Grundlage bildet der europäische Kompetenzrahmen LifeComp, der Soft Skills systematisch definiert und in beobachtbare Indikatoren übersetzt. Der Vortrag beleuchtet den innovativen Ansatz, diskutiert didaktische, technische und ethische Implikationen und zeigt Anwendungsmöglichkeiten für Hochschulen und Weiterbildung.

Kernaussagen

1. Herausforderung: Soft Skills valide nachweisen

Soft Skills sind kontextbezogen, interaktiv und dynamisch und zeigen sich primär in konkreten Handlungen – nicht in Wissen oder Selbstauskünften.
- Beispiele aus der Praxis:
  - Mo (ehrenamtlicher Schwimmtrainer) verfügt über Kooperationskompetenzen, die in keinem formalen Nachweis dokumentiert sind.
  - Marie besitzt ein Zertifikat für Führungskompetenzen, doch die Prüfung (Single-Choice-Test) lässt keine Rückschlüsse auf ihre tatsächliche Performance zu.
  - Malia benötigt für ihren Berufswechsel glaubwürdige Nachweise ihrer Flexibilität und ihres kritischen Denkens.
Grenzen traditioneller Formate:
- Self-Assessments spiegeln nur das Selbstbild wider, nicht die tatsächliche Handlungskompetenz.
- Wissenstests (z. B. Single-Choice) prüfen keine sozialen Interaktionen.
- Teilnahmezertifikate dokumentieren keine Kompetenzniveaus.

2. LifeComp als systematischer Referenzrahmen

Der europäische Kompetenzrahmen LifeComp dient als „Landkarte“ zur präzisen Definition von Soft Skills und unterteilt sie in drei Bereiche:
1. Personale Kompetenzen (z. B. Selbstregulation),
2. Soziale Kompetenzen (z. B. Kooperation),
3. Lernbezogene Kompetenzen (z. B. kritisches Denken).
Jede Kompetenz wird durch Deskriptoren operationalisiert (z. B. „Perspektiven aktiv einbinden“ für Kooperation).
Hinweis: LifeComp ist kein Assessment-Tool, sondern ein Rahmen zur Schärfung der Kompetenzsprache.

3. KI-gestütztes Performance-Assessment: Der innovative Ansatz

Ziel: Soft Skills in realitätsnahen Handlungssituationen sichtbar machen.
Methode:
- Generative KI simuliert dynamische Gruppenszenarien mit verschiedenen Personas (z. B. skeptische, fordernde oder zurückhaltende Charaktere).
- Die zu prüfende Person interagiert in einem Chat-basierten Szenario (z. B. Entwicklung eines Konzepts für Erstsemester).
- Beispiel: Mo muss in einer simulierten Teamsitzung auf neue Informationen, Zeitdruck und Konflikte reagieren.
Fokus: Nicht das Ergebnis, sondern der Prozess (z. B. wie Perspektiven integriert oder Entscheidungen begründet werden).
Einsatz der KI:
- Die KI generiert die Interaktionssituation, bewertet aber nicht automatisch – die Verantwortung für Kompetenzmodell, Bewertung und Zertifizierung liegt beim Menschen.
- Arbeitsteilung:
  - KI: Simulation von Szenarien, Erzeugung von Variationen.
  - Mensch: Definition der Bewertungsraster, Interpretation der Evidenz, Feedback.

4. Assessment for Learning: Transparenz und Entwicklung

Bewertung:
- Beobachtbare Indikatoren (z. B. „unterschiedliche Perspektiven einbinden“) werden anhand transparenter Rubriken bewertet.
- Beispiel: Mo bindet im Szenario gezielt Teammitglieder ein → Indikator für Kooperationskompetenz.
Feedback:
- Das Assessment liefert individuelles, entwicklungsorientiertes Feedback (kein reiner Score).
- Ansatz: „Assessment for Learning“ – die Prüfung dient der Reflexion und Kompetenzentwicklung.
Wiederholbarkeit: Das Assessment kann mehrfach durchlaufen werden, um Lernfortschritte sichtbar zu machen.

5. Zertifizierung: Von der Beobachtung zur Anerkennung

Keine allgemeine Kompetenzzertifizierung (z. B. „Mo ist kooperativ“), sondern szenariospezifische Nachweise:
- Dokumentation beobachtbarer Indikatoren innerhalb eines definierten Szenarios (z. B. „Mo hat im Teamkonflikt Perspektiven integriert“).
Zielgruppe:
- Weiterbildung: Flexiblere Zertifizierungslogik als im Hochschulkontext.
- Hochschulen: Didaktische Erkenntnisse für Prüfungsformate, aber keine direkte Anerkennung als Studienleistung.
Vorteile:
- Übersetzung informell erworbener Kompetenzen in glaubwürdige, nachvollziehbare Evidenz für Arbeitgeber:innen und Hochschulen.
- Höhere Aussagekraft als Self-Assessments oder Teilnahmezertifikate.

Fazit

Das Projekt skill.cert zeigt, wie generative KI als didaktisches Werkzeug eingesetzt werden kann, um Soft Skills in performanzbasierten Szenarien sichtbar und zertifizierbar zu machen. Der Ansatz verbindet technische Innovation (KI-Simulation) mit menschlicher Verantwortung (Bewertung, Feedback) und folgt dem Prinzip „Assessment for Learning“. Für Hochschulen und Weiterbildungseinrichtungen bietet das Modell Potenzial, informell erworbene Kompetenzen systematisch anzuerkennen – allerdings unter transparenten Grenzen (keine allgemeingültige Zertifizierung, sondern szenariospezifische Nachweise). Die zentrale Botschaft: Soft Skills lassen sich nur in Handlungskontexten valide erfassen, und KI kann dabei helfen, diese Kontexte realitätsnah und skalierbar zu gestalten.

Fragen & Antworten

Wie erfolgt die praktische Umsetzung des Assessments – im Chat oder echt situativ?

Die Umsetzung erfolgt über eine Weboberfläche in Form eines simulierten Chats.

Mit welchen Tools kann man solche Szenarien mit mehreren Personen entwickeln?

Es gibt derzeit kein fertiges Tool; die technische Entwicklung wird im Rahmen des Projekts durch das Partnerunternehmen Webtech als innovativer Ansatz und Prototyp erarbeitet.

Verschieben sich die relevanten Soft Skills durch die KI-Entwicklung, da der Referenzrahmen LifeComp bereits aus dem Jahr 2020 stammt?

Die Auswahl der Kompetenzen wurde durch eine literaturbasierte Analyse und Daten des World Economic Forum ergänzt, um die aktuelle und zukünftige Relevanz aus Arbeitgebersicht sicherzustellen.

Wie wird mit dem Datenschutz und der Sensibilität im Umgang mit persönlichen Kompetenzen durch KI umgegangen?

Das Konzept basiert auf Freiwilligkeit und verzichtet auf eine automatisierte Bewertung; die datenschutzrechtliche Umsetzung wird sensibel durch das beteiligte Weiterbildungsunternehmen gesteuert.

Diagramm

100%

mindmap
  root)Karrierechancen durch zertifizierte Soft Skills(
    ["Herausforderung: Soft Skills nachweisen"]
      ["Kontextbezogen & dynamisch"]
      ["Traditionelle Formate unzureichend"]
    ["LifeComp als Kompetenzrahmen"]
      ["Handlung & Reflexion"]
      ["4 Kompetenzbereiche"]
    ["KI-gestütztes Performance-Assessment"]
      ["Realitätsnahe Szenarien"]
      ["Mensch-KI-Arbeitsteilung"]
    ["Assessment for Learning"]
      ["Individuelles Feedback"]
      ["Reflexion & Entwicklung"]
    ["Zertifizierung & Anschlussfähigkeit"]
      ["Spezifische Indikatoren"]
      ["Ethische Implikationen"]