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„Es findet ein kognitives Offloading statt, also Denkprozesse werden ausgelagert in die KI und was sogar mittelfristig passieren kann [...] dass Metakognitionsprozesse verlernt werden oder die Kompetenzen dort nachlassen.“
„Während die ChatGPT et cetera KI Anwendungen immer die Performance eigentlich liefern [...] erarbeiten unsere KI Buddies die Aktivierung des Aktionspotenzials der Lernenden.“
„Unser System [versteht das] Kompetenzverständnis nicht als passiven Konsum versteht, sondern als aktiven Prozess und unsere KI agiert quasi als Kompagnon, als Lehrkompagnon.“
Die Session stellt das KI-basierte Lernsystem MyBuddy Programmieren vor, das vom DigitalCampus der Arbeitsstelle Migration der HAW Hamburg entwickelt wurde. Ziel ist es, Studierende – insbesondere mit Migrationshintergrund – beim Erlernen von Programmierlogik zu unterstützen, ohne ihnen fertige Lösungen zu liefern. Das System basiert auf einem kompetenzorientierten, diversitätssensiblen pädagogischen Konzept (Seukwa 2021) und soll das „kognitive Offloading“ vermeiden, das bei herkömmlichen KI-Tools wie ChatGPT beobachtet wird. In der Pilotphase wurde MyBuddy erfolgreich in der Zielgruppe eingesetzt.
MyBuddy Programmieren zeigt, wie KI-Systeme lernförderlich gestaltet werden können, indem sie Studierende durch adaptive Fragen und Fehlerfeedback zur eigenständigen Problemlösung führen. Der Ansatz adressiert insbesondere diversitätssensible Lernbedarfe und vermeidet das Risiko des Deskilling. Für eine nachhaltige Integration ist die Einbettung in hybride Lehrkonzepte entscheidend. Die HAW Hamburg plant, das System weiter auszurollen und wissenschaftlich zu evaluieren.
Handlungsempfehlung:
Kontakt:
MyBuddy basiert auf dem europäischen Open-Source-Modell Mistral 24B. Dieses Basismodell wurde durch gezieltes Training der Gewichte so verändert, dass es einen tutoriellem Charakter besitzt und nicht nur einfache System-Prompts abarbeitet.
Nein, während das Basismodell Open Source ist, wurde das spezifisch trainierte Modell nicht öffentlich zur Verfügung gestellt; es läuft auf den eigenen Servern der HAW Hamburg.
Ja, MyBuddy wird bereits in verschiedenen Programmierkursen und Modulen der HAW Hamburg sowie in Tutorien eingesetzt und wird derzeit wissenschaftlich evaluiert.
In der reinen Webversion ist dies nicht möglich, jedoch wurde MyBuddy in die Übungsplattform 'Upsy' integriert, die Code-Ausführung und Highlighting unterstützt.
Nein, da MyBuddy nicht als Standalone-Lösung konzipiert ist, sondern als ergänzendes Tool in ein hybrides pädagogisches Gesamtkonzept aus Präsenzveranstaltungen, Workshops und multilingualen Tutorien eingebettet ist.
| Begriff | Definition |
|---|---|
| MyBuddy Programmieren | Ein KI-basiertes Lernsystem, das Studierende durch adaptive Fragen und Hinweise zur eigenständigen Herleitung von Code-Logik führt, statt fertige Lösungen zu liefern. |
| Kognitives Offloading | Das Auslagern von Denkprozessen an KI-Tools, was zu einer Produktivitätssteigerung im Arbeitsprozess bei gleichzeitigem Verlust von Lernprozessen und metakognitiven Fähigkeiten führen kann. |
| Deskilling | Das Risiko des Kompetenzverlusts, insbesondere bei benachteiligten Studierenden, durch den passiven Konsum von KI-generierten Lösungen. |
| Soziokontextualität von Kompetenzen | Ein pädagogisches Konzept nach Seukwa, das davon ausgeht, dass Kompetenzen in spezifischen Kontexten entstehen und bei einem Kontextwechsel, etwa durch Migration, transformiert werden müssen. |
| Sokratisches Phasenmodell | Ein dynamischer Interaktionsprozess der KI, bestehend aus den Phasen Diagnose, Führung, Eskalation und Abschluss. |
| Fine-Tuning der Gewichte | Die technische Anpassung eines Open-Source-Modells (hier Mistral 24B), um ein konsistentes, tutorähnliches Verhalten direkt im Modell zu verankern, statt nur System-Prompts zu nutzen. |
| Upsy | Eine digitale Entwicklungs- und Übungsplattform, in die MyBuddy integriert ist, um Code direkt ausführen zu können. |
| Lern-Leistungs-Paradox | Das Phänomen, bei dem die Effizienz im Arbeitsprozess durch KI steigt, während der eigentliche Lernprozess und die Kompetenzentwicklung abnehmen. |
mindmap
root)MyBuddy Programmieren: KI für kompetenzorientiertes Lernen(
["Problem: Kognitives Offloading"]
["KI-Nutzung steigert Effizienz"]
["Risiko: Deskilling & Metakognitionsverlust"]
["Pädagogisches Konzept"]
["Aktivierung durch adaptive Fragen"]
["Diversitätssensibel & multilingual"]
["Fehler als Lernchance nutzen"]
["Technische Umsetzung"]
["Open-Source-Modell Mistral 24B"]
["Fine-Tuning für tutorielle Interaktion"]
["Sokratisches Phasenmodell"]
["Hybrides Lehrökosystem"]
["Kombination mit Präsenzlehre"]
["Integration in Upsy-Plattform"]
["Unterstützung für Tutor:innen"]
["Forschungsergebnisse"]
["Gemischte Akzeptanz bei Lehrenden"]
["Skepsis durch Gewohnheit an Lösungen"]
["Öffentlich nutzbar via DigitalCampus"]