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„Die KI ist nur so gut, wie wir den Kontext geben.“
„Wir müssen uns damit auseinandersetzen, wo setzen wir uns wie gezielt ist gehört auch zu dieser Gemengelage dazu, diesen Aspekt auf dem Schirm zu haben und der wird eher dringlicher als weniger dringlich.“
„In der KI Toolbox sagen wir immer, es ist gar nicht so sehr die Inferenz des Wichtige, die ist notwendig, sondern es ist eher so ein Ökosystem in dem die Inferenz der Kern ist.“
Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) steht vor der Herausforderung, den unkontrollierten Einsatz von KI-Tools („Schatten-KI“) in Lehre, Forschung und Administration in eine strategisch gesteuerte und systemisch integrierte Nutzung zu überführen. Mit dem Projekt GenAI@KIT wird seit Anfang 2025 ein dreistufiger Prozess verfolgt: von der individuellen Nutzung über eine geregelte Bereitstellung (KI-Toolbox) bis hin zur vollständigen Integration in die IT-Landschaft. Ziel ist es, KI nicht nur als Textgenerator, sondern als strukturierten Mehrwert für die Organisation zu etablieren.
Das KIT zeigt mit GenAI@KIT, wie der Übergang von unkontrollierter Schatten-KI zu einer strategisch integrierten Nutzung gelingen kann. Handlungsempfehlungen für Hochschulen und Organisationen:
Langfristiges Ziel: KI nicht als isoliertes Tool, sondern als integralen Bestandteil der IT-Landschaft und Organisationskultur zu verankern.
Es werden sowohl Cloud-Modelle über die Azure Cloud als auch lokal gehostete Modelle (z. B. Mistral oder Granite) bereitgestellt, wobei auch europäische Modelle einbezogen werden.
Die Sicherheitsvorkehrungen sind identisch mit der Oberfläche: Bei lokalen Modellen bleiben die Daten lokal, bei Cloud-Modellen gehen sie extern. Die Nutzer müssen durch eine Pflichtschulung kompetent gemacht werden, welche Daten sie gemäß Urheberrecht eingeben dürfen.
Das Basismodul ist für beide Gruppen verpflichtend, um Grundkenntnisse über Modelltypen und Datenschutz zu vermitteln. Die fachspezifische KI-Nutzung wird hingegen dezentral durch die Lehrenden in den jeweiligen Fächern adressiert.
Es ist beides: Technisch handelt es sich um spezialisierte Teil-Prompts, die automatisch aktiviert werden, wenn das Modell ein bestimmtes Thema erkennt. Didaktisch ermöglichen sie so Schablonen für Prozesse wie Reflexionsgespräche oder die SMART-Zielformulierung.
Dies wird als zentrale Kompetenz im Training vermittelt, wobei gelernt wird, den Zugriff gezielt auf bestimmte, kontrollierbare Verzeichnisse einzugrenzen, statt einen ungefilterten Zugriff zu gewähren.
| Begriff | Definition |
|---|---|
| Schatten-KI | Die ungeregelte Nutzung privater KI-Accounts für dienstliche Zwecke innerhalb einer Organisation. |
| GenAI@KIT | Ein zentrales Strategieprojekt am Karlsruher Institut für Technologie zur Einführung von KI in Lehre, Forschung und Administration. |
| KI-Toolbox | Eine zentrale Plattform und Chat-Oberfläche, die als Brücke zwischen individuellem Einzeleinsatz und vollständiger Systemintegration dient. |
| Prompt-Vorlagen | Qualitätsgesicherte und versionierbare Prompts mit Platzhaltern, die eine teamweite und standardisierte Nutzung ermöglichen. |
| Custom Chatbots | Fachspezifische KI-Anwendungen, die für konkrete Aufgaben in Lehre, Forschung oder Administration (z. B. Onboarding) konfiguriert sind. |
| Nudging | Die gezielte Steuerung der Nutzer hin zu lokal gehosteten Modellen, um Kosten und CO₂-Emissionen zu reduzieren. |
| Use Case Canvas | Ein Workshop-Format für Fachabteilungen zur systematischen Entwicklung und Messung von fachspezifischen KI-Anwendungen. |
| Agentisches Arbeiten | Die Integration von KI-Agenten in Geschäftsprozesse und IT-Systeme, wofür der API-Zugang als technische Grundlage dient. |
mindmap
root)Von der Schatten-KI zur Systemintegration am Beispiel des KIT(
["Dreistufiger Integrationsprozess"]
["Individuelle Nutzung (Schatten-KI)"]
["KI-Toolbox als zentrale Plattform"]
["Vollständige Systemintegration"]
["KI-Toolbox Funktionen"]
["Prompt-Vorlagen für Teams"]
["Custom Chatbots (590+)"]
["API-Integration für Nutzer:innen"]
["Steuerung durch Nudging"]
["Lokales KI-Modell als Standard"]
["Budgetierung mit Kostenlimits"]
["Transparenz zu CO₂-Emissionen"]
["Kompetenzaufbau"]
["Verpflichtendes Basismodul (30-40 Min)"]
["Use Case Canvas Workshops"]
["Fachspezifische KI-Anwendungen"]
["Custom Chatbots in Lehre"]
["Lehrende erstellen eigene Chatbots"]
["Skills als didaktische Bausteine"]
["31 Chatbots in ersten 7 Tagen"]
["Agentisches Arbeiten"]
["API-Zugang für alle Nutzer:innen"]
["Integration in Geschäftsprozesse"]
["Abwägung generisch vs. lizenziert"]